En un mundo cada vez más digital en donde la tecnología viene siendo una pieza clave para que las compañías se vuelvan más eficientes y productivas, hay dos industrias que están adoptando la inteligencia artificial (IA) en sus procesos: las telecomunicaciones y el sector textil. En ese contexto, Gestión conversó con Claro y Creditex para conocer cómo vienen implementando esta herramienta.
Denisse Amanqui, gerente de Analytics y Big Data de Claro Perú, cuenta que desde hace cinco años vienen implementando diversos modelos de inteligencia artificial en sus proceso de negocio como de fidelización, venta, retención y operaciones.
“Ha sido un reto adoptar una nueva forma de trabajo con un enfoque basado en casos de uso, con equipos multidisciplinarios, sin perder de vista el seguimiento y la mejora continua; teniendo presente que el comportamiento del cliente y las condiciones del mercado cambian constantemente. Todo ello sumado al desafío de sacar adelante estos procesos en medio de la pandemia”, relata.
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De esta manera, la ejecutiva de la empresa de telecomunicaciones añade que los modelos de IA les está permitiendo identificar patrones y predecir eventos de interés futuro y así decidir una acción oportuna en diferentes ámbitos. Ello, con la finalidad de otorgar un mejor servicio y responder anticipadamente a las necesidades de los clientes.
Por su parte, Luis Negrón, gerente de Analítica de Negocios e Ingeniería Industrial de Creditex, destaca que, tras haber iniciado en el 2020 con un primer proyecto de desarrollar un algoritmo de inteligencia artificial que planifique la planta textil, hoy en día ello ya está funcionando y les permite evaluar diferentes oportunidades, como el uso de la materia prima, optimizar costos, y lograr eficiencias y oportunidades de entregas.
“Hemos introducido (IA) en el área de planeamiento para modelos textiles y ahora estamos concluyendo el modelo que también van a manejar algunas plantas de hilandería y estamos trabajando en modelos predictivos de fallas. Son modelos que hemos desarrollado con la Universidad Católica, con la Facultad de Mecatrónica y también hemos sido beneficiados con fondos de Proinnovate”, precisa.
Innovaciones y eficiencia
De acuerdo a Amanqui, los resultados han superado las expectativas de Claro, ya que actualmente cuentan con diferentes procesos de negocio que tienen incorporados los modelos de IA como parte de la operación con lo que se ha mejorado sustancialmente. Ello se ve reflejado en los indicadores de gestión preventiva de cobranzas y retención de clientes móviles.
Asimismo, la representante de Claro adelantó que debido a estos resultados buscan incorporar nuevos modelos de IA en procesos de la organización en donde vean potencial para generar valor como por ejemplo en Logística, Atención al Cliente, Gestión Humana, entre otras áreas.
En tanto, desde Creditex comentaron que, si bien trabajan desde varios frentes, a lo que apuntan es a incrementar su eficiencia operativa, así como la productividad que se reflejará en hacer una mayor cantidad de productos finales con los mismos recursos, lo cual estiman que tendrá un impacto de aproximadamente entre 3 y 4 puntos de eficiencia global de la empresa.
Finalmente, Negrón puntualizó que están desarrollando un proyecto que está en una etapa etapa y que tiene como objetivo generar tres algoritmos de inteligencia artificial para mejorar el tratamiento de agua a través del uso de la información, realizar mejoras de la programación y sensorizar la planta, todo hacia en búsqueda de eficiencia operativa y reducción de costos por medio de la reducción de fallas, permitiéndoles ser más competitivos.
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Comunicador social licenciado en la Universidad de San Martín de Porres. Actualmente redacto para la sección de negocios del diario Gestión.
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